Dr. Benedikt Schubert & Dr. Susanne Stamm
Hochschule für Musik FRANZ LISZT Weimar
Fellowship für Innovationen in der digitalen Hochschullehre
Projekt:
LISZT – Lesen, Interpretieren, Schreiben: Zukunftsfähige Textpraxis mit KI
Das Tandem-Fellowship "LISZT" entwickelt ein Lehrkonzept für quellenbasierte Lehrveranstaltungen in der historischen Musikwissenschaft, in welchem KI-Einsatz an dokumentierte Verfahrensschritte gebunden wird.
Das Vorhaben setzt auf Werkzeuge, die Studierende ohnehin nutzen (Claude, NotebookLM) – ohne technische Hürden, wobei die Bereitstellung von Lizenzen die gleichberechtigte Teilnahme aller Studierenden sichert. Als Prüfungsformat dient ein Portfolio, das Arbeitsprozess und KI-Einsatz transparent dokumentiert. Lernziele, Methoden und Prüfungsformate werden von Fachlehre (Dr. Benedikt Schubert) und Hochschul-/Mediendidaktik (Dr. Susanne Stamm) gemeinsam abgestimmt und bauen auf einer Pilotphase seit dem Wintersemester 2024/25 auf. Alle Materialien werden als Open Educational Resources (OER) über das eTeach-Netzwerk Thüringen zugänglich gemacht; das Verfahren ist auf andere quellenbasierte Disziplinen übertragbar.